Software (317) 썸네일형 리스트형 우분투나 민트에서 화면 밝기 조절이 되지 않을 때 - xbacklight 2018. 7. 6. 08:00 최근.. 우분투 16.04를 다시 설치했는데 이유는 알 수 없는데... 화면 밝기 조절이 되지 않더라구요. 설정에서 되긴 하는데, 그게 유지 되지 않고 재 부팅하면 또 그대로이더라구요.ㅠㅠ. 에휴... 리눅스쪽은 이럴때 꼭~ 해법이 있죠^^먼저.. sudo apt-get install xbacklight로 xbacklight라는 아이를 설치해줍니다. 이 아이가 오늘의 주인공이죠^^그리고 그냥 xbacklight라고 입력해보면 제 화면이 42네요.. 어두워요ㅠㅠ.뭐가 맞는지 조절해합니다. xbacklight -set [숫자]를 입력하면 됩니다. 초기값 42에서 출발해서 60으로 갔다가... 80까지 가보니 약간의 overshoot인것 같아서.. 70으로 수렴했습니다. (몹쓸 개그.ㅠㅠ)그리고... 시작프로.. 윈도우 터미널(cmd)을 이쁘게 만들어보자 ConEmu 2018. 6. 22. 08:00 맥[바로가기]이나 우분투에서는 터미널을 강력하고 이쁘게 사용할 수 있는 도구들이 있습니다. 그러나 윈도우는 없죠. 뭐 윈도우자체가 터미널을 사용하는 컨셉이 아니라서 그런걸까 잠시 생각도 해봅니다.^^. 그러나 Jupyter Notebook을 사용하다보면 자주 터미널을 세팅하게 되죠. 오늘은 ConEmu를 소개합니다.위 페이지[바로가기]에 가서 다운받으면 끝입니다.^^저는 Stable, Installer로 다운했습니다.^^64비트~~~~그리고, 작업 표시줄에 위치시켰습니다.^^ 기존의 명령 프롬프트도 옆에 보이네요^^우와~ 실행해보니 괜찮아 보입니다.^^설정을 좀 만져야죠~~~ 먼저 Main탬에서 요즘 저의 최애(^^) 폰트인 D2Coding 포트로 잡았습니다.그리고, Size에서 Pad 옵션을 좀 주었구.. 아나콘다 Anaconda에서 가상환경에 텐서플로우 설치 2018. 6. 1. 08:00 아주 예전에 텐서플로우 설치에 관한 글[바로가기]을 올렸는데요. 당시에 사용한 방법이 아나콘다에서 가상환경을 만들어서 진행하는 것이었습니다. 뭐 가상환경 이런거 안할 거면 그냥 pip로 설치해도 되구요^^. 그러나 텐서플로우는 공부하는 교재 혹은 자료의 버전에 따라 조금씩 사용법이 달라질 수 있어서 가상환경으로 버전관리를 하는 것이 꽤 중요합니다. 오늘은 그 때 이야기를 좀 더 보강하는 것입니다.먼저 conda create 명령으로 이름을 py36_tf14로 해서 python 3.6버전 텐서플로우 1.4버전을 깔도록 합니다. python 옵션에 python 3.6이라고 적어 주었습니다.쭈욱~ 진행해 주면 됩니다.이제.. conda env list 명령으로 확인해보면.. 설정한 이름으로 잘 ~~~ 만들어졌.. Pandas 데이터프레임에서 컬럼값을 행방향 기준으로 정렬한 순위 만들기 argmax, idxmax, argsort 2018. 5. 30. 08:00 오늘은 누구나 한 번쯤 Pandas 데이터 프레임으로 작업을 하다가 필요하게 되는 순간이 오는~^^ 그런 일이 참 많지만~ 그 중에 하나를 소개하려고 합니다. 즉, 이렇게 구성된 표가 있는데... 우측 빈칸은 제일 큰 값을 가지는 컬럼의 값부터 순차적으로 입력하는 거죠.이런 결과가 나오게 하고 싶은 겁니다.^^ 먼저.. 최대값을 하나만 찾는 거라면 꽤 간단합니다.연습용 데이터 하나 만들고~바로 pandas의 idxmax()를 이용하면 됩니다. (이전 버전에서는 argmax()였습니다.) 컬럼 '신발'이 최대인 행의 값을 보여주고...이렇게 하면 1순위라는 컬럼을 만들고 각 행방향 최대값을 넣을 수 있습니다.^^처음 이야기한 것 처럼 아예 순위별로 다 입력해 두고 싶다면~^^ 다시 데이터를 만들고...먼저.. 아나콘다 환경이 여러개일 때 VSCode 적용하기 2018. 5. 28. 08:00 Python 개발 도구로 VSCode를 소개한 적이 있구요. 또, ROS 개발 환경으로는 또 어떠냐는 소개도 한 적이 있네요.^^ 이제... 또 하나 VSCode 관련 이야기를 드릴려구요. 바로, 아나콘다를 사용하다보면 conda env를 여러개 만들게 되는데요. 이때 jupyter notebook이야 각 환경에서 실행하면 알아서 되는건데, VSCode는 안 그렇거든요. 오늘은 여러개 환경에서 어떻게 VScode를 적용하는지를 보여드릴려구요^^예를 들어 위와 같이 콘다 환경이 있다고 보구요^^예를들어 저 폴더의 파일을 실행시키고자 한다고 보죠. 아참 저건 한 2-3년전쯤에 제가 로보틱스로 유명한 Craig의 책을 다시 공부하면서 그 책 Craig 책의 예제를 Python으로 실습해 보던 코드로, Gith.. 맥 Mac 터미널 Terminal 이쁘게 꾸며보기 iTerm2 2018. 5. 25. 08:00 맥을 사용한지 1년쯤 되네요... 처음엔 정말 좀 이상했는데.. 이제는 맥이 아니면 작업을 못하겠어요ㅠㅠ. 전 윈도우도 깔지 않고 그냥 맥만 사용합니다. 왜냐구요?? 윈도우를 사용해야할 제일 큰 이유인 인터넷 뱅킹과 쇼핑은 우리 아가 미바뤼의 엄마이면서 저의 와이푸이신 분께서 자금 관리-라고 쓰고 월급 압수.ㅠㅠ.-를 하셨기 때문에 전 원도우가 필요없어요 ㅎㅎㅎㅎ^^ 뭐 아무튼... 저는 매주 토요일은 아니지만, 간혹 토요일 응?? 뭐 아무튼 토요일에 강남으로 나가서 강의를 하는데요. 패스트 캠퍼스에서 파이썬을 활용한 데이터 분석 입문[바로가기]이라는 강의입니다. 그런데 저랑 비슷한 장소에서 비슷한 시간에 꽤 재미난 강의를 하시는 분이 있으십니다. 파이썬을 활용한 실전 웹 크롤링 수업[바로가기]인데요.네.. Numpy의 polyfit과 poly1d의 사용법 - 최소제곱법과 polynomial class 2018. 5. 14. 08:00 제가 아주 예전에 공업수학 연재를 하면서 최소제곱법을 소개했던 적이 있습니다. 에러의 제곱의 합을 최소화하는 공업수학적 방법인데 아주 유용합니다. 그리고, 이를 이용한 Python의 Numpy 함수인 polyfit을 이용해서 최근 제가 집필한 책 파이썬으로 데이터 주무르기 1장에서 서울시 구별 CCTV의 수와 인구수와 관계를 직선으로 표현하려고 또 사용을 했죠. 초급자를 대상으로 해서, 머신러닝의 개념을 사용한 것은 아니었습니다. 그러다가 이 두 함수, polyfit과 poly1d의 사용예를 좀 더 보여드리고 싶다고 생각을 한거죠^^ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline t = np.arange(0, 10, 0.01).. Pandas 기초 명령 - 컬럼추가, 행추가, 컬럼 순서 변경 등 2018. 5. 4. 08:00 요즘 저는 매주 토요일에 Fastcampus에서 Python을 활용한 데이터분석 입문[바로가기]이라는 수업을 진행하고 있는데요. 이 수업을 진행하다보니.. 놓치는 것이 몇 가지 있는 것 같습니다. 그게 수강하시는 분들이 궁금해 하시던 것인데.. 제가 놏치고 지나가 버린 거죠ㅠㅠ. 죄송하고 안타까운 마음에 간단한 몇가지 명령을 소개합니다. 은근 필요한 것인데 또 검색에서 잘 안나타나기도 하구요^^ 그래서 이전에 했던 pandas 연재[바로가기]에 하나 추가해서 글 하나 더 작성합니다.~^^먼저 dict형으로 data를 하나 만들어서~pandas DataFrame으로 만들었습니다. 연습해야죠~^^먼저 컬럼 column의 순서를 변경하는 것입니다.혹은 index의 순서도 바꾸고 싶을 수 있죠^^아.. 컬럼을 .. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 40 다음
